过去几年，“百万公里测试”几乎成了每场新车发布会的标配——极寒、极热、高原的测试画面拍了一支又一支。
当所有车企都在晒里程数字，人们已经分不清：这些公里，到底是封闭场里循环“刷”出来的，还是真实道路上一寸寸“磨”出来的。
当造车周期被一压再压，踏实漫长的实景路测，反而成了行业里的异类。
在「速成造车」的行业主流之外，一场扎根实地的整车实测，正在展开。
西藏，海拔5380米。广袤戈壁沉静无声，常年低气压、低含氧量和低气温。
一台澎程测试车停在荒原，车辆增程器的启动瞬间出现了少见的转速异常波动。
盯着车载异常数据的陈赛虎早已见怪不怪。
深耕整车研发验证18年、现任小米汽车测试验证部总经理的他，被团队同事亲切称作“虎哥”，常年扎根一线路测、踏遍全国极端工况，最清楚真实道路环境的复杂与多变，远非试验室场景可以完全替代。
“试验室可以归纳常规规律，覆盖绝大多数行驶工况，但无法复刻真实环境里的突发变数和极限边界。车辆的真实可靠性，终究要在实景实测中验证打磨。”
此刻摆在他和团队面前的，是一道心照不宣的选择题。
第一条是行业通用最优解：打包所有故障数据，传回北京试验室，依托成熟仿真系统、台架模型，可能只要一两天就能复现故障，并完成解决方案的闭环，再返回车上跑个一段时间，没再出现问题即算试验完成。
第二条是鲜有人愿意走的笨路：在做完第一条快速验证之后，继续驻扎阿里无人区，投入更多样本、更多的时间人力、跑更多的地区路况，在这极端的高原环境下进行更多的工况场景验证，看看方案是不是彻底有效，或者有没有其他潜在的风险问题。
没有犹豫，陈赛虎带着团队选了后者。
“整个行业都在疯狂踩油门，但总得有人负责踩刹车。用户未来几年、十几年的用车安全，不能仅靠模拟、靠换算，只能靠我们一遍一遍跑出来、磨出来、测出来。”
但是，行业里还有一种更尖锐的说法：大规模坚持实景路测，是仿真能力不足的体现。我们把这个质疑直接抛给了陈赛虎，他并不避讳。
“仿真从来不是无用功，恰恰是我们把仿真、台架这类基础验证工作做足做透了，才有充足底气与精力，专心去攻克剩下1%最难把控的边界场景。”目前小米的整套仿真体系、台架测试覆盖范围，基本对标行业顶尖水平，常规工况、标准场景早已实现全覆盖。
在小米测试团队看来，这事儿不是非此即彼：基础问题交给仿真和试验室，藏在极端环境、特殊路况、个性化用车习惯里的隐性风险，只能靠真实道路跑出来。
这个答案的起点，来自2023年初澎程立项时，小米反复追问自己的核心命题：“怎样让一辆车真正令人自在。”
接下来回答的重要方式之一，就是路测。从2024年10月小米澎程首台测试车上路，到2026年6月30日，历时600多天、两冬两夏，覆盖全国31省市自治区的194城、累计428万公里实测。
值得一提的是，小米澎程这400多万公里不是等效，是实打实的道路测试一公里一公里跑出来的，且这还不是终点——直到今天，路测仍在继续。
网友给这套打法起了个名字，叫「古法路测」——总有人在路上偶遇贴着伪装的小米测试车，一年四季、天南海北地跑。“这年头还有人用这种笨办法测车”，大家对小米不整花活\"的调侃里带着些认可，说法就这么传开了。
428万公里，要找的不是里程，是毛病
「百万公里路测」成了通用营销标签之后，这个数字本身就失去了判断力。在陈赛虎看来，看跑了多少之前，得先看是怎么跑的。
“单纯比里程数字没有意义，天天在高速上刷2000万公里，也跑不出用户真正会遇到的问题。”
在他看来，各家车企的测试架构其实差不多，真正拉开差距的，是样本数量、实测时长，以及最关键的真实道路和复杂环境的有效覆盖度。
小米测试部门深有感触：现在行业这么内卷，项目开发周期在缩短，投入的资源在分散，测试样本能省则省、时长能减则减，只求合规过关。不像小米投入十倍精力，才有条件在一个项目上投这么多资源做测试，就是为了把故障率压到最低。
小米澎程的路测从一开始就主打「找问题、逼故障」。
团队专门避开「好跑、稳定、无风险」的路段，专攻乡村烂路、老旧国道、颠簸山路、施工路段，同时刻意覆盖多雨、高温、高海拔，还还针对不同地区、不同牌号的燃油进行了适应性验证。
测试车队行驶在帕米尔高原
提到油品，不得不提澎程搭载的1.5T增程器。它由小米与东安动力深度定制，没有走传统燃油机简单改制的路子，而是专为高效发电打造：整机57个部件重点优化，7项核心零件全部重新选型、重点开发，成本接近整机一半。
硬件底子和别人不一样，测试的玩法也不一样。
在吐鲁番完成常规高温测试后，小米测试工程师觉得还不够，主动给自己加了两道“超纲题”： 一是陷车救援，先把自车配载至满载，耗电至车辆电抛，增程器强制补电，车辆恢复行驶后，以极端馈电状态，拖动同样配载至满载的试验车脱困； 二是重载拖曳，低电量状态下拖着一台3000kg的满载越野车，进行连续爬坡。
试验结束，完成数据校核和硬件检查后，所有人都松了一口气——车扛住了。在大家看来，这种不设舒适区、围绕高风险工况反复验证的极限摸底，图的不是证明车没问题，而是不放过任何使用场景、死守品质底线的态度。
接下来是那个更根本的问题：仿真这么成熟，为什么不能替代这一切？
他举了个例子：“在各种路况下，减振器会受到不同方向下的力和力矩的载荷，同时减振器自身的阻尼力和温度也在不断变化，这种叠加工况是仿真和台架试验无法100%模拟的，只有靠真实道路测试来覆盖。”
类似的还有安全件在复合工况下的异常表现——如制动盘在热应力、制动力、复杂路况叠加的复合型问题，单一仿真场景难以提前预判，而这又直接关乎用户行车安全。
也正因深知仿真的局限，小米把实测力度加到了行业标准之上。
「428万公里里程」为车辆实际表显里程统计，不是等效。说起总里程，陈赛虎的表述很谨慎：“我们400多万公里在整个行业内不一定是最多，也肯定在绝对的第一梯队。”
测试车队驶过四季和各式地貌
但他也反复强调，小米从一开始就没把「里程数字」当考核指标。
“看车测得到不到位，不能单独的比较里程多少，要根据测试的不同需求从行驶里程、使用次数和使用时间三个维度进行综合判断，还要叠加道路、环境、用户个性化使用等因素的泛化程度，纯粹刷公里数毫无意义，我们测试车辆的每一公里、每一分钟都是工程师经过严谨的试验策划、带着验证目的跑的。”
简单举例来说，测试车门的耐用度，主要考察的是门的开合次数；测试电控部件的可靠性，主要看的是累计工作时长；测试整车的综合耐久，才看有效的行驶里程。同时还要把不同路况、气候、用车习惯组合进来，覆盖真实用车的大多数场景。
行业里还有一个通行做法，叫「等效里程换算」，它的原理不复杂：统计市场大量用户开30万公里的路况场景和损伤情况；再让试验车在搓板路、鹅卵石路这类苛刻路面上跑，损伤成倍增加——举例而言，如果试验车3万公里产生的等效疲劳损伤与目标用户24万公里接近，则认为该工况的损伤加速系数约为8倍。
这个模型全行业都在用，本身没问题。但在小米测试团队眼中，只能作为加速耐久的辅助手段，无法完全替代真实泛化测试。封闭试验场中的强化耐久路主要用于高效累积结构及机械系统损伤，复刻不出天南地北、不同气候、不同油品的复杂叠加工况。
最能体现小米这种“反行业节奏”的，是600多天、两冬两夏的完整测试周期。
-40℃的⽛克⽯，车队测试低附性能
放眼整个新能源行业，坚持完成两冬两夏全周期实测的品牌愈发稀少。业内普遍认为，车辆诸多问题完成优化整改后，唯有经过完整季节实景测试才能彻底完成验证闭环，即便环境仓、试验台架能够模拟各类工况，但跟真实道路还是有明显差异。
这也是小米测试团队坚守的原则：可以快，但不能只求快。为了赶进度跳过季节性闭环，对用户来说就是隐患，团队不愿意做这种妥协。
坐得不舒服，就得重新来
在小米测试团队看来，汽车测试分两层逻辑：一层是「工程合格」，一层是「体感好用」。
大多数测试止步于第一层，小米死磕的是第二层。
做法说起来也简单：工程师不是在验证参数，而是把自己当成第一批用户，先把车“用”一遍。
“我们的路测分两种，一是针对性攻坚，抢抓梅雨、高低温等季节性窗口期，集中补齐特殊气候、地域路况特征；另一种就是完整模拟普通用户的生活场景。” 陈赛虎介绍。
所以泛化车队里，有一部分车承担的任务不太像“工程测试”。
一台车今天被分配的角色，可能是“三口之家”：早上送孩子上学、送妻子上班，中午模拟用户到车里午休，晚上接完人，去吃饭、逛超市、看电影，甚至还要还原小孩在车里写作业、朋友上车打牌的百变空间场景。
路测的时候，工程师基本就“住”在车上。这不是自讨苦吃，而是只有这样，才能摸到用户每天真实的用车处境。这些细碎体验，是国标没有硬性规定、仪器测不出、问卷收不到的灰色地带，却直接决定用户日常用车的好感度。
团队里有一条底线：“工程师用着不舒服，用户一定不会满意。”也正因如此，他们坚持“问题不解决，绝不撤离”——西藏阿里无人区的极端低气压适配问题，就是这么磕下来的。
小米测试工程师做防夹、避障标定
这份写实背后，是不轻的工作强度。“任务重的时候，往往是七天无休，为了兼顾安全和测试精度，每台车会配一个司机、一个工程师，交叉驾驶。”回到驻地也不算完，整理问题、对接研发、回车上复现故障、采集数据，真正休息基本在十一二点。
高强度的人肉实测，挖出了不少试验室排查不到的问题。
“最典型的就是异响和NVH问题。” 试验室可以模拟的道路特征比较单一，无法还原现实里多重路况、复杂环境叠加形成的细微震动与异响，也很难模拟行驶中的风噪。
比如西北路测时，工程师发现车辆在高速行车遭遇六七级强侧风时，前门框会出现高频异响。现场用胶带分段定位锁定密封问题，回厂逐一排除装配公差、密封条隐患，最终确认异响来自车门玻璃槽口的唇边——整改之后，再拉回吐鲁番实测多轮才罢休。这种问题，试验室里很难预设。
再比如充电兼容性，团队跑遍了全国不同品牌、不同类型的充电桩做实测。如今小米汽车的充电兼容表现处于行业第一梯队，还拿了权威机构中汽中心“充电兼容之星”的认证——这种全域适配能力，也只能靠实地跑出来。
当然，这套“人肉体系”也有它自身的难题：主观的东西，怎么定标准？
小米的办法是双轨。一轨是人：一支资深的验收专家团队，靠多年工程经验对齐体感。“很多细微异响、驾乘质感问题，普通用户、管理层不敏感，需要专家团队用对齐过的体感和标准去识别。” 另一轨是把体感翻译成数据：在转向、底盘、操控的关键位置布设传感器，采集手力、响应速度、回正阻尼，把说不清的体感差异，变成可迭代的工程指标。
长期人肉实测，还有个绕不开的陷阱：工程师会“习惯”。
这一点陈赛虎看得非常清醒。“这种情况肯定存在。比如测辅助驾驶，工程师对系统太熟，很多普通用户可能会有抱怨的场景，测试工程师并没有太强的感觉，耐受度高很多。”
他们的对策是引入“小白用户”——引入不同年龄、驾驶经验和辅助驾驶使用频率的非项目用户参与评价，特别关注低频使用者和首次使用者的真实反馈，降低专业测试人员的认知偏差。
反过来，专家也会“过度敏感”。“他们对某一类问题，如细微的异响、操控的精准度等比较敏感。虽然可能只有少数敏感的用户才会有感知，但测试工程师们仍会坚持高标准，提出问题并协同研发一起优化。”
小米测试团队一致认同，暴露问题总归是好事：机器能验证合格，但只有人，能定义好用。
达标是及格线，不是终点线
国标是所有车企都必须守住的底线，这一点毋庸置疑。
但在小米工程师团队看来，底线之上，才是拉开体验差距的地方。
“国标解决的是'能不能卖'的问题，用户关心的是'好不好用'的问题。这两个之间，其实有很大的空间。”虎哥解释道，小米的做法是在国标基础上，针对用户高频使用的场景逐项加严——整车耐久、核心部件寿命、高频配件可靠性，全部做了大量的提升。
用户感知最强的几个维度——整车耐久、核心部件寿命、高频使用配件可靠性，小米在企业标准中全部做了倍数级加严。“我们是整车10年24万公里耐久验证，三电核心件拉到15年30万公里，同时叠加2倍的极限测试系数。”
不止整车耐久，高频使用的细节部件，则干脆跳出行业通用的标准框架，按真实用车数据重构标准。哨兵模式就是最典型的例子：“行业普遍以用户每天用车2小时为标准，但我们发现很多用户停车后也会一直开着哨兵模式功能，如果按通用标准来做测试，会很难满足重度哨兵模式用户的需求。”
为此，小米将这个标准根据用户使用习惯提升了好几倍，与哨兵模式相关联的器件都会按照这个标准去考核耐久度。
小米工程师车队测试多类砂石路
这种超标准测试，意味着巨额的时间、人力、资金投入，从常规的商业ROI角度看，很不划算。
“如果单纯算商业账，这笔账肯定是亏的。”陈赛虎说。行业常规做法，是投有限数量样车跑长线泛化路测，而小米在泛化测试上的车辆投入，会数倍于这个量级。
晚上工程师们休息的时候，测试车辆也并没有休息，工程师自研的自动化测试程序会让车辆继续自动执行车内座椅运动、车窗升降等静态功能的测试，更充分地验证用户在车内使用车辆的高频场景。
供应商端也感受到了这种“不近人情”。行业里调研一圈就知道，小米的验收标准是出了名的高。
但反转也真实存在：不少供应商在项目复盘时真心感谢团队，严格的标准倒逼他们优化工艺、提升品控，跟着小米打磨之后，渐渐做成了行业头部。
这种模式，和特斯拉打磨供应链的逻辑类似。“好的主机厂，就应该具备这样的潜质。”
至于「古法路测」的核心，陈赛虎总结得很简练：“第一是尽可能真实模拟用户用车的环境、路况和用车方法。第二是在达成真实模拟的前提下，怎么加速把试验做完，那是效率问题。”
在竞速逐利的行业洪流里，小米一跑就是600多天。或许这笔账真正的算法，根本不在报表上，而在每一台车交付之后的十年，乃至数十年里。
一台车的可靠品质，不仅需要仿真与台架的科学验证，更需要真实道路的长期打磨。
是用剧本化的测试堆砌数据，还是用真实的路况逼出问题、改干净、再跑一遍——小米选了后者。
别人依赖机器参数定义车辆「合格」，小米用肉身体感定义「好用」；别人争相提速迭代、快速达标上市，小米甘愿放慢节奏，死磕每一个容易被忽略的边界细节。
这是百年汽车工业传下来的老办法，也是最管用的办法。
因为用户看不懂复杂的仿真模型和专业参数，但能真切感知一台车的长期可靠性：会不会异响、会不会失灵、烂路稳不稳、极端场景靠不靠谱。
这套笨功夫有没有用，市场给了一些侧面的回答：小米汽车上市后，在杰兰路、J.D. Power、车质网等平台的质量口碑与NPS评分整体位居前列。
这些分数，是对过去的回答；而即将到来的澎程发布会，则是这套“古法”要交的下一份答卷——成绩如何，交由真正的市场和用户检验。
谈及这套“慢而重”的模式能否持续，陈赛虎把它归因于小米的造车逻辑：“小米坚持十倍资源聚焦打造爆品的理念，而非多线铺量、资源分散模式。这也是小米长期坚持全周期实景测试的核心底气。”
当整个行业都在追求摩尔定律式的迭代速度时，汽车作为一件关乎生命安全的耐用消费品，其品质验证的基准究竟应该是什么？
小米的「古法路测」给出了自己的答案，但这未必是唯一的答案。
它更像是一声提醒：在狂飙突进的时代，我们是否还需要一点慢的耐心，去敬畏那些机器算不准、AI还写不透的无常？
而这份慢下来的耐心，也将随着澎程新车亮相交付市场，让这些扎根实地打磨出的细节与思考，最终落到用户的每一程。
本文来自虎嗅，原文链接：https://www.huxiu.com/article/4877910.html?f=wyxwapp
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